Теория экономического анализа. Ответы на экзаменационные вопросы - Драгункина Надежда

– индекс объема валового производства продукции.

Показатели эффективности использования материальных ресурсов.

1. Прибыль на рубль материальных затрат – отношение суммы полученной прибыли от реализации продукции (работ, услуг) к сумме материальных затрат.

2. Материалоотдача – отношение стоимости выпущенной продукции к сумме материальных затрат.

3. Материалоемкость продукции – показатель, рассчитываемый как отношение суммы материальных затрат к стоимости выпущенной продукции. Показывает, сколько материальных затрат (сырья и материалов) необходимо произвести или приходится фактически на изготовление единицы продукции.

4. Коэффициент соотношения темпов роста объема производства и материальных затрат – отношение индекса валовой продукции к индексу материальных затрат, он характеризует динамику материалоотдачи в относительном выражении и раскрывает факторы ее роста:

I


/ I


.

5. Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции – отношение суммы материальных затрат к полной себестоимости выпущенной продукции М / ПСС, где ПСС – полная себестоимость продукции.

6. Коэффициент материальных затрат – отношение фактической суммы материальных затрат к плановой, пересчитанной на фактический объем произведенной продукции, он показывает экономичность использования материалов в процессе производства.

7. Частные – показатели, характеризующие эффективность использования отдельных видов материальных ресурсов, а также уровень материалоемкости отдельных видов продукции (работ, услуг).




23. Метод сравнения


Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого изучаемое (анализируемое) явление, предмет сопоставляются с уже известными, исследованными ранее.

Типы сравнения.

1. Сопоставление фактических уровней показателей с плановыми:

1) оценка степени выполнения плана за месяц, квартал, год;

2) проверка обоснованности плановых показателей;

3) выявление резервов увеличения производства продукции;

4) сравнение достигнутого уровня показателей с данными перспективного плана.

2. Сопоставление фактических уровней показателей с нормативными:

1) установление контроля за затратами;

2) выявление экономии или перерасхода ресурсов предприятия;

3) оценка эффективности использования производственных ресурсов;

4) определение возможностей снижения себестоимости продукции и путей увеличения объема ее выпуска.

3. Сравнение фактических уровней показателей с данными прошлых лет:

1) выявление тенденций развития экономических процессов;

2) оценка темпов изменения изучаемых показателей.

4. Сопоставление уровней показателей изучаемого предприятия с достижениями науки:

1) сравнение с лучшими результатами;

2) сопоставление с достижениями передового опыта;

3) сравнение внутри предприятия среднего уровня показателей, достигнутых коллективом в целом, с показателями отдельных его сегментов;

4) определение новых возможностей производства продукции (работ, услуг).

5. Межфирменный сравнительный анализ – сопоставление показателей исследуемого предприятия с показателями ведущих предприятий отрасли, имеющих лучшие результаты при одинаковых исходных условиях хозяйствования:

1) оценка положения предприятия на рынке среди предприятий-конкурентов той же отрасли;

2) поиск новых возможностей производства;

3) изучение передового опыта;

4) выявление резервов повышения эффективности работы предприятия.

Межфирменные сравнения:

1) прямые;

2) косвенные.

6. Сравнение различных (альтернативных) вариантов решения экономических задач:

1) выбор наиболее оптимальных возможностей повышения эффективности хозяйственной деятельности;

2) предварительный анализ обоснования плановых заданий и управленческих решений.

7. Сопоставление параллельных и динамических рядов:

1) изучение взаимосвязей анализируемых показателей;

2) установление формы и направления связи между отдельными показателями.

8. Сопоставление результатов деятельности до и после изменения фактора – это процедура расчета влияния отдельных факторов на итоговый (анализируемый) показатель.

Виды сравнительного анализа.

1. Горизонтальный – определение абсолютных и относительных отклонений фактического уровня анализируемого показателя от базового.

2. Вертикальный – изучение структуры экономических явлений и процессов:

1) расчет удельного веса частей в общем целом;

2) соотношение частей целого между собой;

3) определение влияния факторов на уровень результативного показателя.

3. Трендовый – это расчет относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет, т. е. анализ рядов, динамики.

4. Одномерный – это сравнение по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.

5. Многомерный – это сопоставление результатов деятельности нескольких предприятий по широкому ряду показателей.




24. Многомерные сравнения. Балансовый метод


Многомерный сравнительный анализ – это сопоставление результатов хозяйствования нескольких предприятий или их подразделений по широкому кругу исследуемых показателей.

Цель многомерных сравнений – комплексная оценка результатов хозяйственной и финансовой деятельности предприятий.

Задачи многомерных сравнений.

1. Обобщающая рейтинговая оценка результатов деятельности нескольких предприятий.

2. Разработка алгоритмов вычислительных процедур, обеспечивающих на основании комплекса показателей однозначную оценку хозяйственной деятельности.

Основа способа – метод евклидовых расстояний.

Метод евклидовых расстояний – это аналитический метод, позволяющий учитывать наряду с абсолютными величинами показателей каждого предприятия степень их близости (отдаленности) к показателям предприятия-эталона.

Суть метода – выражение координат сравниваемых предприятий в долях соответствующих координат предприятия-эталона, принятого за единицу.

Этапы многомерного сравнительного анализа.

1. Обоснование системы показателей, по которым предполагается оценка результатов хозяйственной деятельности предприятий.

Варианты представления исходных данных:

1) в виде моментных показателей, отражающих состояние предприятия на определенную дату;

2) в виде темповых показателей, отражающих динамику деятельности предприятия, представленных в виде коэффициентов роста;

3) параллельное исследование моментных и темповых показателей.

2. В каждой графе матрицы исходных данных определяется максимальный элемент (max a


), который принимают за единицу.

3. Все элементы каждой графы делятся на соответствующий ей максимальный элемент эталонного предприятия, создается матрица стандартизированных коэффициентов (х


):

4. Все элементы матрицы стандартизированных коэффициентов возводятся в квадрат.

При решении задачи с учетом разного веса показателей полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов (К).

5. Результаты суммируются по строкам:

Рассчитанные рейтинговые оценки (Rj) ранжируются, определяется место каждого предприятия по результатам его хозяйственной деятельности: первое место занимает предприятие, которому соответствует наибольшая из возможных сумма; второе место – предприятие, имеющее следующий результат и т. д.

Балансовый метод – это метод, отражающий соотношения, пропорции двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть равными.

Использование балансового метода.

1. Анализ обеспеченности предприятия материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами.

2. Анализ полноты использования предприятием экономических ресурсов.

3. Изучение платежеспособности предприятия. Платежный баланс – это документ, в котором соотносятся платежные средства с платежными обязательствами.

4. Проверка исходных данных, на основе которых осуществляется анализ.

5. Контроль правильности аналитических расчетов.

6. Построение детерминированных аддитивных факторных моделей на основе товарного баланса:

Он + П = Р + В + Ок,

Р = Он + П – В – Ок.

7. Определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя:




= ??У


,




= ?У


– ?У


– ?У


.




25. Понятие, виды и этапы факторного анализа


Факторный экономический анализ – это методика комплексного и системного исследования и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей хозяйственной деятельности.

Цели факторного анализа:

1) детальное изучение влияния отдельных факторов на величину результативного показателя;

2) повышения уровня точности результатов анализа и оценки качества работы предприятия;

3) глубокое и всестороннее обоснование выводов о результатах деятельности;

4) выявление внутрихозяйственных резервов роста;

5) обоснование планов и управленческих решений.

Виды факторного анализа.

1. Детерминированный анализ – изучение влияния факторов, связь которых носит с результативным показателем функциональный характер, т. е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы отдельных факторов.

2. Стохастический анализ – изучение факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной является неполной – корреляционной. Функциональная зависимость – с изменением аргумента всегда происходит изменение функции, стохастическая зависимость – изменение аргумента может повлечь несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

3. Прямой факторный анализ – исследование, которое ведется дедуктивным способом (от общего к частному).

4. Обратный факторный анализ – исследование экономических явлений способом логической индукции (от частных факторов к обобщающим).

5. Одноступенчатый анализ – изучение факторов исключительно одного уровня соподчинения без их разделения на составные элементы.

6. Многоступенчатый анализ основан на расчленении факторов на составные части с целью исследования их поведения.

7. Статистический анализ – исследование влияния факторов на результативный показатель в определенный момент времени.

8. Динамический анализ – изучение причинно-следственных связей в динамике.

9. Ретроспективный (исторический) анализ – изучение причин изменения исследуемых показателей за прошедшие периоды.

10. Перспективный анализ – изучение поведения факторных и результативных показателей в будущем.

Основные этапы факторного анализа:

1) отбор факторов для изучения анализируемых результативных показателей – взаимосвязанное изучение влияние факторов на величину результативных показателей осуществляется путем их систематизации;

2) классификация и систематизация факторов для целей обеспечения комплексного и системного подхода к изучению их влияния на результаты хозяйственной деятельности анализируемого предприятия;

3) определение формы зависимости между факторными и результативными показателями. Она бывает функциональной, стохастической, прямой, обратной.

Методы определения формы зависимости:

1) сравнение параллельных и динамических рядов;

2) аналитическая группировка;

3) графический метод и т. д.

Моделирование экономических показателей – это выражение взаимосвязи результативного показателя с факторными в форме конкретного математического уравнения.

Расчет влияния факторов на величину анализируемых результативных показателей – это определение величины влияния отдельных факторов на исследуемый показатель.

Работа с факторной моделью – это практическое использование факторной модели в целях:

1) определения резервов прироста результативного показателя;

2) планирования и прогнозирования результатов хозяйствования при изменении производственной ситуации;

3) принятия обоснованных управленческих решений.




26. Метод разниц


Метод разниц включает:

1) способ абсолютных разниц;

2) способ относительных разниц.

Основа метода – способ элиминирования.

Элиминирование – это устранение, отклонение исключение воздействия всех, кроме одного, факторов на величину результативного показателя.

Способ абсолютных разниц – это модификация элиминирования, которая применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. Суть метода (способа) – величина влияния факторов исчисляется путем умножения абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных в модели слева от него.

Алгоритм способа абсолютных разниц для мультипликативной факторной модели вида у = а ? в ? с ? d.

Исходная информация:

1) плановые и фактические значения по каждому факторному показателю;

2) абсолютные отклонения факторов:

ВП = ЧР ? Д ? П ? ЧВ,

где ВП – объем выпущенной продукции;

ЧР – численность рабочих по списку;

Д – количество отработанных одним работником дней;

П – средняя продолжительность рабочего дня;

ЧВ – среднечасовая выработка одного работника.

Определение изменения величины результативного показателя за счет каждого фактора отдельно – это последовательная замена плановых величин факторных показателей на их отклонение, а затем на фактический уровень этих показателей:

1) влияние численности рабочих:

?ВП


= ?ЧР ? Д


? П


? ЧВ


;

2) влияние количества отработанных одним работником дней:

?ВП


= ЧР


? ? Д ? П


?ЧВ


;

3) влияние средней продолжительности рабочего дня:

?ВП


= ЧР


? Д


? ?П ? ЧВ


;

4) влияние среднечасовой выработки одного работника:

?ВП


= ЧР


? Д


? П


? ?ЧВ.

Определение изменения суммы прибыли за счет:

1) количества реализованной продукции:




= ?q ? (Ц


– СС


);

2) цены реализации:




= q


?Ц;

3) себестоимости единицы продукции:




= q


? (–?СС).

Алгоритм способа относительных разниц.

Способ относительных разниц – это метод измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях.

Определение влияния первого фактора – базисная величина результативного показателя умножается на относительный прирост первого фактора, представленного в виде десятичной дроби.

Влияние второго фактора – к базисной величине исследуемого показателя прибавляют изменение его за счет первого фактора, затем полученную сумму умножают на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора – к плановой (базисной) величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.

Влияние среднечасовой выработки одного работника определяется аналогично.




27. Интегрирование. Метод логарифмов


Интегрирование (интегральный метод) – это методологический прием, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного типа.

Преимущества интегрального метода.

1. Высокая точность результатов расчета влияния факторов на результативный показатель.

2. Исключение неоднозначной оценки влияния факторов на итоговые показатели хозяйствования:

1) результаты не зависят от месторасположения факторов в модели;

2) дополнительный прирост исследуемых показателей, который образовался от взаимодействия факторов, разделяется между ними поровну.

Алгоритмы интегрирования М. И. Баканова и А. Д. Шеремета.

Для мультипликативных моделей:

1) модель вида F = XY:



а) ?F(x) = ?XY


+ 1/2?X?Y или ?F(x) = 1/2?x(Y


+ Y


);

б) ?F(x) = ?YX


+ 1/2?X?Y или ?F(y) = 1/2?Y(x


+ x


);


2) модель вида F = XYZ:



а) ?F(x) = 1/2?x(Y


Z


+ Y


Z


) + 1/3 ?X?Y?Z;

б) ?F(y) = 1/2 ?Y(X


Z


+ X


Z


) + 1/3 ?X?Y?Z;

в) ?F(z) = 1/2?Z(X


Y


+ X


Y


) + 1/3 ?X?Y?Z;


3) модель вида F = XYZG:

?F(x) = 1/6?x(3Y


Z


G


+ Y


G


(Z


+ ?Z) + G


Z


(Y


+ ?Y) + Z


Y


(G


+ ?G)) + 1/4?X?Y?Z?G

(также с ?F(y), ?F(z), ?F(G)).

Для кратных моделей видаF = X / Y:

?F(x) = ?X / ?Y ln (Y


/ Y


); ?F(y) = ?F


– ?F(х).

Для смешанных моделей:

1) вида F = X / Y + Z:

?F(x) = ?X / ?Y + ?Z ln (Y


+ Z


/ Y


+ Z


)

(также с ?F(y), ?F(z));

2) вида F = X / Y + Z + G:

?F(x) = ?X / ?Y + ?Z + ?G ln (Y


+ Z


+ G


/ Y


+ G


+ Z


)

(также с ?F(y), ?F(z), ?F (G)).

Метод логарифмов – это способ измерения влияния факторов на величину анализируемого показателя в мультипликативных детерминированных факторных моделях.

Преимущества метода логарифмов:

1) более высокая точность по сравнению с интегрированием;

2) результат совместного действия (взаимодействия) факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень (величину) исследуемого показателя.

Недостаток логарифмирования – ограниченность сферы применения.

Основа метода – использование в процессе расчета влияния на результативный показатель отдельных факторов, индексов их роста (снижения).

Алгоритм логарифмирования.

1. Исходные данные – произведение трех факторов:

f = xyz.

2. Логарифмирование обеих частей равенства:

lg = lg x + lg y + lg z.

3. Замена абсолютных значений факторных показателей на их индексы:

lg(f


/ f


) = lg (x


/ x


) + lg (y


/ y


) + lg (z


/ z


)

или lg If = lg Ix + lg Iy + lg Iz.

4. Обе части неравенства делят на If и умножают на ?f:

?f = ?f lg Ix / lg If + ?f lg Iy / lg If + ?f lg Iz / lg If = ?f(x) + ?f(y) + ?f(z).

5. Расчет влияния факторов на результативный показатель:

?f(x) = ?f lg Ix / lg If.




28. Стохастическая связь и задачи корреляционного анализа


Стохастическая (корреляционная) связь – это неполная, вероятностная зависимость между исследуемыми показателями, проявляемая только в массовых наблюдениях.

Виды стохастической связи.

1. Парная корреляция – это зависимость между двумя показателями, один из которых носит факторный характер, а другой – результативный.

2. Множественная корреляция – это зависимость, возникающая вследствие взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

Корреляционный анализ – это совокупность методологических приемов исследования стохастических связей, позволяющих определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

Условия применения корреляционного анализа:

1) наличие достаточного количества наблюдений за величинами анализируемых показателей (факторных и результативных);

2) количественное измерение изучаемых факторных показателей;

3) документальное оформление результатов измерения факторов.

Задачи корреляционного анализа:

1) расчет изменения в абсолютном выражении исследуемого показателя под воздействием одного или нескольких факторов – это определение, на сколько единиц изменится величина результативного показателя при изменении факторного на одну единицу;

2) определение относительной степени зависимости исследуемого показателя от каждого фактора.

Преимущества корреляционного анализа:

1) углубление факторного анализа;

2) определение роли каждого фактора в формировании величины результативного показателя;

3) выявление закономерностей развития изучаемых явлений;

4) повышение точности плановых заданий и обоснованности управленческих решений и т. д.

Формы стохастической связи: прямолинейная и криволинейная.

Методы парной корреляции.

Для прямолинейной зависимости это уравнение прямой, описывающее такую связь между двумя показателями (признаками), при которой при изменении факторного показателя на определенную величину наблюдаются равномерное возрастание (убывание) значений результативного показателя:

Y = a + bx,

где Y – результативный показатель;

x – факторный показатель;

a, b – искомые параметры уравнения регрессии.

Метод наименьших квадратов – это способ расчета параметров уравнения регрессии путем решения системы уравнений вида:

где n – количество наблюдений;

а – постоянная величина результативного показателя, не связанная с изменением данного фактора;

b – среднее значение результативного показателя, связанное с повышением (понижением) величины фактора на единицу его измерения.

Для криволинейной зависимости это уравнение параболы второго порядка, описывающее такую связь, когда при увеличении факторного показателя значения результативного возрастают до определенного уровня, а потом начинают снижаться:

у = а + bх + сх


.




29. Множественный корреляционный анализ


Этапы многофакторного корреляционного анализа.

1. Отбор факторов, оказывающих воздействие на изучаемый показатель.

Правила определения факторов:

1) определение причинно-следственный связей между показателями, раскрывающих сущность анализируемых явлений;

2) разработка многофакторной корреляционной модели;

3) все факторы должны иметь количественную оценку, информация о них должна отражаться в учетных и отчетных данных;

4) нежелательно включать в корреляционную модель прямолинейного типа факторные показатели;

5) взаимосвязанные факторы не включаются в корреляционную модель;

6) не включаются в корреляционную модель факторы, связь которых с результативным показателем имеет функциональный характер.

Способы отбора факторов:

1) аналитическая группировка;

2) сопоставление параллельных и динамических рядов;

3) способ линейных графиков;

4) использование критерия Стьюдента.

2. Сбор и статистическая оценка исходных данных.

Требования, предъявляемые к исходным данным:

1) достоверность – это степень соответствия информации объективной действительности;

2) однородность – анализируемая информация распределяется однородно относительно среднего уровня. Критерии однородности:

1) среднеквадратическое отклонение. Он отражает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической:

2) коэффициент вариации. Он отражает относительную меру отклонения отдельных значений от среднеарифметической:

3) необходимый объем выборки информации:

n = V


х t


/ m


,

где n – необходимый объем выборки;

V – коэффициент вариации;

t – показатель надежности связи;

m – показатель точности расчетов;

4) соответствие данных закону нормального распределения.

3. Моделирование связи между факторами и результативным показателем – это выбор соответствующего уравнения, которое наиболее полно и объективно описывает изучаемые связи:

1) модель прямолинейной зависимости:

y = a + b


x


+ b


x


+ b


x


+… + b


x


;

2) модель криволинейной зависимости:

y = b


x


b


x


b


x


b


x


.

4. Расчет основных показателей связи корреляционного анализа:

1) формирование матрицы исходных данных;

2) произведение расчетов:



а) матрицы парных коэффициентов;

б) матрицы частных коэффициентов;

в) уравнения множественной регрессии;

г) показателей, с помощью которых осуществляют оценку надежности и коэффициентов корреляции и уравнения регрессии с использованием:

• критерия Стьюдента;

• критерия Фишера;

• средней ошибки аппроксимации;

• множественных коэффициентов корреляции и детерминации.





30. Функционально-стоимостной анализ. Его задачи и принципы


Функционально-стоимостной анализ (ФСА) – способ выявления резервов сокращения затрат, который основывается на поиске оптимальных способов выполнения главных функций путем организационных, технических и технологических преобразований производственного процесса при одновременном исключении лишних функций.

Цель функционально-стоимостного анализа – поиск наиболее экономичных путей решения практических задач хозяйствующих субъектов.

Задачи ФСА:

1) общая оценка объекта изучения;

2) расчленение объекта на функции с целью более детализированного исследования;

3) классификация выделенных функций на главные, вспомогательные и излишние;

4) детализация и группировка затрат в разрезе выделенных функций;

5) определение размера затрат на изготовление продукции при исключении ненужных функций и использовании наиболее рациональных технологических методов;

6) разработка мероприятий по технической, технологической и организационной модернизации производства.

Принципы ФСА:

1) ранняя диагностика – величина выявленных резервов зависит от стадии жизненного цикла изделия, на которой осуществляется анализ. Стадии жизненного цикла продукции:



а) предпроизводственная;

б) производственная;

в) стадия эксплуатации;

г) стадия утилизации.


На предпроизводственной стадии эффект от проведения анализа максимальный, поскольку исключаются ненужные затраты не только на выпуск продукции, но и на подготовку его производства;

2) принцип приоритета – в первую очередь функционально-стоимостному анализу подвергаются та продукция и те технологические процессы, находящиеся на стадии конструкторской разработки, в части которых предполагаются большие объемы производства;

3) оптимальная детализация – это выявление присущих анализируемому объекту потребительских функций. Этапы анализа сложных объектов – деление объекта на агрегированные элементы, однородные группы технологических операций, расчленение укрупненных элементов на более мелкие части, проведение функционально-стоимостного анализа каждого из выделенных мелких объектов;

4) последовательное проведение – осуществление комплекса аналитических процедур согласно определенной последовательности изучения объекта. В первую очередь исследуются изделия, находящиеся на стадии конструкторской разработки, и обстоятельства, связанные с его производством и эксплуатацией.

Основа принципа – схема логической дедукции;

5) выделение ведущего звена:



а) ликвидация направлений, которые требуют больших затрат на обеспечение жизнеспособности исследуемого объекта, и обстоятельств, сдерживающих получение экономического эффекта от его функционирования;

б) минимизация затрат на проведение функционально-стоимостного анализа;

в) активизация изучаемой системы и повышение эффективности ее функционирования.


В функционально-стоимостном анализе различают:

1) затраты, функционально необходимые для выполнения анализируемым объектам его непосредственного, функционального назначения;

2) затраты, необходимые для осуществления изучаемым объектом его вспомогательных функций;

3) излишние затраты, понесенные вследствие выбора нерациональной альтернативы или недостаточного совершенства конструкторских решений.

Перспективы развития ФСА:

1) внедрение в его методику ЭММ;

2) использование компьютерных технологий в аналитической обработке данных;

3) обмен опытом проведения ФСА между различными отраслями народного хозяйства.




31. Последовательность функционально-стоимостного анализа


Этапы проведения ФСА.

1. Подготовительный этап – выбор объекта исследования; формирование временной аналитической группы, состоящей из специалистов разных профессий; разработка детализированного календарного плана аналитической работы; оформление необходимых для осуществления исследования нормативных документов.

2. Информационный этап – условия производства, реализации и эксплуатации продукции; новейшие научные и технические достижения, связанные с изучаемым объектом; система экономической информации, содержащая сведения об объекте ФСА.

3. Аналитический этап – расчленение исследуемого объекта на отдельные функции; классификация выделенных функций по различным признакам, определяемым целями анализа; определение стоимости функций, т. е. затрат, связанных с их осуществлением и эксплуатацией; разработка функционально-стоимостной модели объекта, подлежащего анализу; выявление участков максимальной концентрации затрат, включая излишние издержки; определение задач по функциональной оптимизации изучаемого объекта с целью снижения затрат на его производство; формирование направления последующего функционально-стоимостного исследования.

4. Творческий этап – разработка и выбор оптимальной альтернативы конструкции изделия или хода технологического процесса; принятие решений относительно совмещения функций; оценка возможности ликвидации излишних функций; определение вариантов реализации основных функций изучаемого объекта; выбор наиболее рациональных путей выполнения функций.

Методы обоснования эффективности предложений:

1) метод «мозговой атаки» – выработка, разработка идей членами экспертной группы в творческом споре при непосредственном контакте различных специалистов: на первом этапе критика вносимых предложений не допускается; заседание длится не более 45 мин; продолжительность генерирования идей составляет от 1 до 2 мин;




Конец ознакомительного фрагмента.


Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (http://www.litres.ru/n-v-dragunkina/teoriya-ekonomicheskogo-analiza-otvety-na-ekzamenacionnye-voprosy/) на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.


Поддержите автора - купите книгу




Читать бесплатно другие книги:

Публикуемые творения известного в православном мире, и особенно в Греции, византийского святого XIV века Николая Кавасил...
Книга «Вечное сокровище: Свет Преображения» представляет собой сборник 112 кратких богослужебных слов митрополита Омског...
В книге представлены проповеди митрополита Омского и Таврического Владимира (Икима) на двунадесятые праздники: Рождество...
«Лавсаик» – самый известный труд Палладия, епископа Еленопольского, составленный в первой половине V в. Книга повествует...
Фаина Георгиевна Раневская, известная своими хлесткими и циничными высказываниями, бесспорно, самая оригинальная актриса...
Доктор биологических наук, академик Петровской академии наук и искусств, судья международной категории по боксу Николай ...