Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики – Фрэнкс Билл

Электронная книга
Автор: Фрэнкс Билл
Жанр: Зарубежная деловая литература
Теги (метки): финансовый анализ,анализ данных,статистический анализ
Книга издана: 2014 год.
Дата добавления: 2018-08-24 00:28:05

Краткое содержание Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

По убеждению Билла Фрэнкса, ведущего аналитика всемирно известной компании Teradata, уже сейчас наступила эпоха совершенно новых подходов в аналитической сфере и в использовании больших объемов данных. Что такое большие данные, каково их значение, каковы методы, технологии и принципы новейшей аналитики и как это повлияет на последующее развитие бизнеса – в этой книге вы найдете подробную, четко структурированную, изложенную простым языком и наиболее полную информацию об этом явлении.

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Другие книги:

Люди заслужили свой Черный День. И Черный День настал. За несколько часов человечество распяло само себя, превратив цветущую планету в ледяной ад. Не остановило...
На дворе лето 1735 года. «Бироновщина» – страшное время для страны. Люди исчезают по ночам, дыба и раскаленные клещи палача в Тайной канцелярии не знают отдыха....
Эта книга, написанная в форме увлекательной бизнес-притчи, поможет точно понять, чего хотят ваши клиенты, добиться эффективной работы клиентского сервиса и запо...
В этой книге собраны истории 20 признанных во всем мире авторов. Они делятся советами и секретами писательского ремесла, рассказывают о том, что они любят в сво...
Перед вами книга об осознанной медитации, на которой основана терапия, разработанная автором и его коллегами из Оксфордского университета. Эта методика не тольк...
Большой трафик и шестизначное число подписчиков в социальных сетях не гарантируют увеличения доходов вашего бизнеса. Как создать лояльную аудиторию и наладить д...

Новинки электронных книг